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使用眼動儀進行用戶體驗測試需要注意什么?

發(fā)布時間:2025-05-13      點擊次數(shù):517
   使用眼動儀進行用戶體驗測試是一種高效的方法,能夠幫助研究人員深入了解用戶在使用產(chǎn)品或界面時的視覺行為和注意力分布。然而,為了確保測試結(jié)果的準確性和可靠性,需要注意以下幾個關(guān)鍵方面:
  一、測試環(huán)境的設(shè)置
  控制環(huán)境變量:測試環(huán)境應(yīng)盡量保持安靜、無干擾,避免外部光線、聲音等因素對測試結(jié)果產(chǎn)生影響。確保測試區(qū)域的光照均勻,避免強光直射屏幕或反射干擾。
  設(shè)備穩(wěn)定性:確保眼動儀設(shè)備放置在穩(wěn)定的位置,避免因設(shè)備晃動導致數(shù)據(jù)采集不準確。同時,檢查設(shè)備的連接線是否牢固,確保數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆€(wěn)定性。
  二、測試對象的選擇
  代表性樣本:選擇的測試對象應(yīng)具有代表性,能夠反映目標用戶群體的特征。例如,如果測試一款面向老年人的醫(yī)療設(shè)備,測試對象應(yīng)包括一定比例的老年人。
  用戶狀態(tài):確保測試對象在測試前有良好的休息,避免疲勞或注意力不集中。同時,測試對象應(yīng)具有正常的視力或佩戴適合的眼鏡,以確保測試結(jié)果的準確性。

眼動儀

 

 
  三、測試任務(wù)的設(shè)計
  明確目標:在設(shè)計測試任務(wù)之前,明確測試的具體目標和研究問題。例如,是測試界面的易用性、信息的查找效率,還是用戶的注意力分布?
  自然任務(wù):設(shè)計的任務(wù)應(yīng)盡量接近用戶的實際使用場景,避免過于復雜或不自然的任務(wù)設(shè)計。任務(wù)應(yīng)具有明確的指導語,確保測試對象能夠理解并正確執(zhí)行任務(wù)。
  任務(wù)多樣性:設(shè)計多種任務(wù)類型,以全面評估用戶體驗。例如,可以包括瀏覽任務(wù)、搜索任務(wù)、交互任務(wù)等,以獲取更全面的視覺行為數(shù)據(jù)。
  四、測試過程的監(jiān)控
  實時監(jiān)控:在測試過程中,研究人員應(yīng)實時監(jiān)控眼動儀的數(shù)據(jù)采集情況,確保數(shù)據(jù)的完整性和準確性。及時發(fā)現(xiàn)并解決可能出現(xiàn)的技術(shù)問題,如數(shù)據(jù)丟失、傳感器故障等。
  用戶反饋:在測試過程中,適時與測試對象進行溝通,獲取他們的即時反饋。了解他們在使用過程中的困惑和建議,這些信息可以補充眼動數(shù)據(jù),幫助更全面地理解用戶體驗。
  五、數(shù)據(jù)采集與處理
  校準精度:在正式測試前,對眼動儀進行精確校準,確保數(shù)據(jù)采集的準確性。校準過程中,要求測試對象保持穩(wěn)定的目光注視,避免頭部移動。
  數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查:采集完成后,仔細檢查數(shù)據(jù)的質(zhì)量,排除無效數(shù)據(jù)或異常數(shù)據(jù)。例如,去除因眨眼、頭部移動等導致的噪聲數(shù)據(jù),確保分析的數(shù)據(jù)具有可靠性。
  數(shù)據(jù)標注:對采集到的數(shù)據(jù)進行詳細的標注和分類,便于后續(xù)分析。例如,標注用戶在不同任務(wù)階段的注視點、掃視路徑等,有助于更深入地分析用戶的視覺行為模式。
  六、數(shù)據(jù)分析與解讀
  多維度分析:從多個維度分析眼動數(shù)據(jù),如注視點、注視時間、掃視路徑、熱圖等。結(jié)合任務(wù)目標和研究問題,綜合評估用戶體驗。例如,通過注視時間分析用戶對不同界面元素的關(guān)注程度,通過掃視路徑了解用戶的信息獲取順序。
  對比分析:進行不同用戶群體、不同任務(wù)條件下的對比分析,找出用戶體驗的差異和共性。例如,比較新手用戶和專家用戶在使用同一界面時的視覺行為差異,為界面優(yōu)化提供依據(jù)。
  結(jié)合其他數(shù)據(jù):將眼動數(shù)據(jù)與其他用戶行為數(shù)據(jù)(如點擊率、任務(wù)完成時間)和用戶反饋相結(jié)合,進行綜合分析。這樣可以更全面地了解用戶體驗,避免單一數(shù)據(jù)帶來的片面性。
  使用眼動儀進行用戶體驗測試時,需要注意測試環(huán)境的設(shè)置、測試對象的選擇、測試任務(wù)的設(shè)計、測試過程的監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集與處理以及數(shù)據(jù)分析與解讀等多個方面。通過科學合理的設(shè)計和嚴謹?shù)臏y試流程,能夠獲取準確可靠的眼動數(shù)據(jù),為優(yōu)化用戶體驗提供有力支持。
  

人因工程與工效學

人機工程、人的失誤與系統(tǒng)安全、人機工效學、工作場所與工效學負荷等

安全人機工程

從安全的角度和著眼點,運用人機工程學的原理和方法去解決人機結(jié)合面安全問題

交通安全與駕駛行為

人-車-路-環(huán)境系統(tǒng)的整體研究,有助于改善駕駛系統(tǒng)設(shè)計、提高駕駛安全性、改善道路環(huán)境等

用戶體驗與交互設(shè)計

ErgoLAB可實現(xiàn)桌面端、移動端以及VR虛擬環(huán)境中的眼動、生理、行為等數(shù)據(jù)的采集,探索產(chǎn)品設(shè)計、人機交互對用戶體驗的影響

建筑與環(huán)境行為

研究如何通過城市規(guī)劃與建筑設(shè)計來滿足人的行為心理需求,以創(chuàng)造良好環(huán)境,提高工作效率

消費行為與神經(jīng)營銷

通過ErgoLAB采集和分析消費者的生理、表情、行為等數(shù)據(jù),了解消費者的認知加工與決策行為,找到消費者行為動機,從而產(chǎn)生恰當?shù)臓I銷策略使消費者產(chǎn)生留言意向及留言行為

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